 |
DDC
| 006.31 | |
Tác giả CN
| Quản, Thành Thơ | |
Tác giả TT
| Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh. Trường Đại học Bách Khoa | |
Nhan đề
| Các mô hình học sâu nâng cao / Quản Thành Thơ | |
Thông tin xuất bản
| Tp. Hồ Chí Minh :Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh,2023 | |
Mô tả vật lý
| 207 tr. ;cm. | |
Tóm tắt
| Giới thiệu các mô hình học sâu nâng cao như: Các mô hình GRU, LSTM, BiLSTM; mô hình Sequence-to-Sequence và cơ chế Attention; Transformer và các mô hình ngôn ngữ lớn; các mô hình Graph Neural Networks; các mô hình Generative Adversarial Networks. Trình bày ứng dụng các mô hình học sâu trong bài toán xử lý tiếng nói, bài toán tổng hợp tiếng nói | |
Địa chỉ
| Thư Viện Đại học Quốc tế Hồng Bàng |
| |
000
| 00000nam#a2200000ui#4500 |
|---|
| 001 | 27407 |
|---|
| 002 | 27 |
|---|
| 004 | C5B7BBF3-D5BD-4FAD-8D0F-E2742D3F6F0D |
|---|
| 005 | 202506301254 |
|---|
| 008 | 081223s2023 vm| vie |
|---|
| 009 | 1 0 |
|---|
| 039 | |y20250630125457|zvulh |
|---|
| 040 | |aĐHQT Hồng Bàng |
|---|
| 041 | |avie |
|---|
| 044 | |avm |
|---|
| 082 | |a006.31|bQ16 - T449 |
|---|
| 100 | |aQuản, Thành Thơ |
|---|
| 110 | |aĐại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh. Trường Đại học Bách Khoa |
|---|
| 245 | |aCác mô hình học sâu nâng cao /|cQuản Thành Thơ |
|---|
| 260 | |aTp. Hồ Chí Minh :|bĐại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh,|c2023 |
|---|
| 300 | |a207 tr. ;|ccm. |
|---|
| 520 | |aGiới thiệu các mô hình học sâu nâng cao như: Các mô hình GRU, LSTM, BiLSTM; mô hình Sequence-to-Sequence và cơ chế Attention; Transformer và các mô hình ngôn ngữ lớn; các mô hình Graph Neural Networks; các mô hình Generative Adversarial Networks. Trình bày ứng dụng các mô hình học sâu trong bài toán xử lý tiếng nói, bài toán tổng hợp tiếng nói |
|---|
| 691 | |aCông nghệ thông tin |
|---|
| 852 | |aThư Viện Đại học Quốc tế Hồng Bàng |
|---|
| 856 | 1|uhttps://thuvien.hiu.vn/kiposdata0/patronimages/2025/tháng 6/vu/30/3_thumbimage.png |
|---|
| 890 | |a0|b0|c1|d0 |
|---|
| |
Không tìm thấy biểu ghi nào
|
|
|
|