• Luận Văn Thạc Sĩ
  • 372 N576 - T883
    Luận văn Thạc sĩ: Hệ thống thông tin hỗ trợ chẩn đoán y khoa (áp dụng trong bệnh viêm đại tràng) /

DDC 372
Tác giả CN Nguyễn, Quang Tuấn
Tác giả TT Đại học Quốc tế Hồng Bàng
Nhan đề Luận văn Thạc sĩ: Hệ thống thông tin hỗ trợ chẩn đoán y khoa (áp dụng trong bệnh viêm đại tràng) / Nguyễn Quang Tuấn; Hoàng Văn Kiếm (Hướng dẫn khoa học)
Thông tin xuất bản Tp. HCM : Đại học Quốc tế Hồng Bàng, 2016
Mô tả vật lý 71 tr. ; 29 cm.
Tóm tắt Đề tài nghiên cứu đã sử dụng thuật toán ILA (Inductive Learning Alglorithm) là một thuật toán khai phá dữ liệu dự đoán có tính phân lớp mạnh, sinh ra các luật dẫn mang tính tổng quát cao, để hỗ trợ các bác sĩ ra quyết định cho người bệnh.
Từ khóa tự do Khoa học máy tính, hệ thống thông tin, chẩn đoán y khoa, viêm đại tràng
Tác giả(bs) CN Hoàng, Văn Kiếm
Địa chỉ HIU 1Kho sách chuyên ngành(2): 10108382, 10108565
000 00000nam#a2200000ui#4500
00112873
0024
0046B6D9D87-E474-40F2-9FF0-F50BC97267D3
005202006250941
008081223s2016 vm| vie
0091 0
039|a20200625094315|bthuylv2|c20200625094253|dthuylv2|y20180518102251|zdiepbnh
040 |aThư viện Đại học Quốc tế Hồng Bàng
041 |aVie
082 |a372|bN576 - T883
100 |aNguyễn, Quang Tuấn
110 |aĐại học Quốc tế Hồng Bàng
245 |aLuận văn Thạc sĩ: Hệ thống thông tin hỗ trợ chẩn đoán y khoa (áp dụng trong bệnh viêm đại tràng) / |cNguyễn Quang Tuấn; Hoàng Văn Kiếm (Hướng dẫn khoa học)
260 |aTp. HCM : |bĐại học Quốc tế Hồng Bàng, |c2016
300 |a71 tr. ; |c29 cm.
520 |aĐề tài nghiên cứu đã sử dụng thuật toán ILA (Inductive Learning Alglorithm) là một thuật toán khai phá dữ liệu dự đoán có tính phân lớp mạnh, sinh ra các luật dẫn mang tính tổng quát cao, để hỗ trợ các bác sĩ ra quyết định cho người bệnh.
653 |aKhoa học máy tính, hệ thống thông tin, chẩn đoán y khoa, viêm đại tràng
700 |aHoàng, Văn Kiếm
852|aHIU 1|bKho sách chuyên ngành|j(2): 10108382, 10108565
8561|uhttp://thuvien.hiu.vn/kiposdata1/anhbia/biasachlalv/10122018m/2019/thang 8/0708/nguyenquangtuan_001thumbimage.jpg
890|a2|c1|b0|d0
Dòng Mã vạch Item Location Giá sách Ký hiệu PL/XG Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần
1 10108382 Kho sách chuyên ngành 372 N576 - T883 Luận án luận văn 1
2 10108565 Kho sách chuyên ngành 372 N576 - T883 Luận án luận văn 2