Nội dung cuốn sách sẽ mở ra cánh cửa khám phá vô vàn ứng dụng thực tiễn của AI và ChatGPT, giúp bạn không chỉ làm việc thông minh hơn mà còn sáng tạo hơn trong mọi lĩnh vực, đặc biệt là trong công tác giảng dạy, học tập.

Chương 1: giới thiệu sách Chương 2: cài đặt Chương 3: thư viện numpy Chương 4: giới thiệu thư viện pandas 30 câu hỏi về thư viện pandas Chương 5: đọc và ghi dữ liệu với pandas Chương 6: thao tác dữ liệu với pandas 20 bài tập cơ bản về thư viện pandas Chương 7: trực quan hóa dữ liệu với matplotlib và seaborn Phụ lục: tìm hiểu google colaв

Giới thiệu khái niệm, chức năng, thành phần, phân loại, cấu trúc và lịch sử phát triển hệ điều hành; phần cứng máy tính; khởi động máy tính; tiến trình; khối quản lý tiến trình; chuyển đổi ngữ cảnh; truy xuất thủ tục trong nhân của hệ điều hành; giao tiếp tiến trình trên các máy; đồng bộ; điều phối; quản lý bộ nhớ; quản lý nhập xuất; quản lý tập tin

Giới thiệu các mô hình học sâu nâng cao như: Các mô hình GRU, LSTM, BiLSTM; mô hình Sequence-to-Sequence và cơ chế Attention; Transformer và các mô hình ngôn ngữ lớn; các mô hình Graph Neural Networks; các mô hình Generative Adversarial Networks. Trình bày ứng dụng các mô hình học sâu trong bài toán xử lý tiếng nói, bài toán tổng hợp tiếng nói