Giáo trình nhập môn bảo đảm và an ninh thông tin /Nguyễn Tấn Cầm [17-11-2025]
(0)
(Lượt lưu thông:0)
(1)
(Lượt truy cập:0)
Giới thiệu các khái niệm an toàn thông tin; các kỹ thuật mã hoá cổ điển; dò tìm lỗ hổng bảo mật thông tin thông qua dò quét mạng; bảo đảm và an toàn thông tin trên hệ thống; mã độc và kỹ thuật phân tích mã độc; bảo mật ứng dụng web; bảo đảm an ninh thông tin trên thiết bị di động; bảo đảm và an ninh thông tin với tường lửa, hệ thống phát hiện và phòng chống xâm nhập; quản lý rủi ro an ninh thông tin
Khoa học dữ liệu với các kỹ thuật học máy (cơ bản) /Đỗ Như Tài, Cổ Tồn Minh Đăng, Lai Đình Khải, Nguyễn Quốc Huy [17-11-2025]
(0)
(Lượt lưu thông:0)
(1)
(Lượt truy cập:0)
Giới thiệu tổng quan về AI, học máy và học sâu; giới thiệu và hướng dẫn sử dụng các thư viện chuyên dùng như Numpy, Pandas, Scipy, TensorFlow…; hướng dẫn về ứng dụng học máy với Python. Nội dung sách trình bày tập trung vào một lĩnh vực con cụ thể của học máy được gọi là mô hình dự đoán. Đây là lĩnh vực học máy hữu ích nhất trong công nghiệp và là loại học máy mà thư viện Scikit-learn trong Python có khả năng hỗ trợ vượt trội.
|
|
|
|