Giới thiệu các khái niệm an toàn thông tin; các kỹ thuật mã hoá cổ điển; dò tìm lỗ hổng bảo mật thông tin thông qua dò quét mạng; bảo đảm và an toàn thông tin trên hệ thống; mã độc và kỹ thuật phân tích mã độc; bảo mật ứng dụng web; bảo đảm an ninh thông tin trên thiết bị di động; bảo đảm và an ninh thông tin với tường lửa, hệ thống phát hiện và phòng chống xâm nhập; quản lý rủi ro an ninh thông tin

Giới thiệu tổng quan về AI, học máy và học sâu; giới thiệu và hướng dẫn sử dụng các thư viện chuyên dùng như Numpy, Pandas, Scipy, TensorFlow…; hướng dẫn về ứng dụng học máy với Python. Nội dung sách trình bày tập trung vào một lĩnh vực con cụ thể của học máy được gọi là mô hình dự đoán. Đây là lĩnh vực học máy hữu ích nhất trong công nghiệp và là loại học máy mà thư viện Scikit-learn trong Python có khả năng hỗ trợ vượt trội.

Giới thiệu những nội dung cơ bản về tập thô và các khái niệm; rút gọn thuộc tính; trích lọc luật và đánh giá hiệu năng tập luật sử dụng tập thô; tập thô và ứng dụng

Trình bày những điều cần biết về tấn công mạng; tổng quan về sự phát triển của hoạt động ứng phó tấn công mạng; ứng phó lý tưởng với tấn công mạng; phát triển nhân sự an toàn, an ninh mạng, chia sẻ bài học kinh nghiệm của tác giả và sự thay đổi trong tương lai của an toàn, an ninh mạng

Trình bày tổng quan về điện toán đám mây; khái niệm và mô hình nền tảng của điện toán đám mây; các công nghệ nền tảng của điện toán đám mây; các cơ chế hạ tầng đám mây, cơ chế chức năng đám mây và cơ chế quản lý đám mây; an toàn trên đám mây và khai thác đám mây.